STITストラテジスト試験 午前Ⅱ

平成28年度秋期 ITストラテジスト 午前Ⅱ 問3

問題文と選択肢を読んで答えを考えてから、下の「正解と解説を見る」で確認しましょう。

問題

レコメンデーション(お勧め商品の提案)の例のうち,協調フィルタリングを用いたものはどれか。

選択肢

  1. ア
    カテゴリ別に売れ筋商品のランキングを自動抽出し,リアルタイムで売れ筋情報を発信する。
  2. イ
    顧客情報から,年齢,性別などの人口動態変数を用い,“20代男性”,“30代女性”などにセグメント化した上で,各セグメント向けの商品を提示する。
  3. ウ
    顧客同士の購買行動の類似性を相関分析などによって求め,顧客Aに類似した顧客Bが購入している商品を顧客Aに勧める。
  4. エ
    野球のバットを購入した人に野球のボールを勧めるなどあらかじめ用意されたルールに基づいて,関連商品を提示する。
解き方のヒントを見る

推薦手法を見分ける一つの視点

推薦に関する設問では、手法名や個別の特徴を暗記する前に、入力として何を使い、誰に何を届ける仕組みなのかという対応関係に注目して整理しましょう。問題文の説明をその枠組みに沿って読み取ることが大切です。

この問題で問われていること

今回の確認点は、推薦の判断材料と、推薦結果が想定する対象との関係です。説明中の情報の出どころと利用目的を分けて捉え、用語の印象だけで判断せず、全体の流れを一貫して読みましょう。

視点

入力情報・処理の役割・出力対象を同じ観点で対応づけ、説明のどの部分が根拠になっているかを丁寧に確認する。

確認ポイント

  • 推薦の根拠として扱われる情報の種類に注目する
  • 情報が処理される役割と、最終的に届く対象を分けて読む
  • 用語の連想ではなく、設問中の説明全体が示す関係を確認する
正解と解説を見る

正解

ウ

解説

協調フィルタリングは、利用者の属性を直接分類したり、商品の売上順位や事前設定ルールだけを使ったりするのではなく、利用者同士の購買・評価行動の類似性を利用して商品を推薦する方法です。

理由

顧客Aと購買行動が似ている顧客Bを見つけ、顧客Bが購入した商品を顧客Aに推薦する方法は、利用者間の類似性を計算して推薦を行っています。このように他の利用者の行動を活用する点が、協調フィルタリングの特徴です。

比較

売れ筋ランキングは人気商品の集計、年齢や性別による提示は顧客属性に基づく分類、関連商品の提示はあらかじめ設定したルールに基づく方法です。いずれも、利用者同士の購買行動の類似性を中心に推薦する方法ではありません。

選択肢ア

これは不正解だよ。カテゴリ別に売れ筋商品のランキングを抽出して提示する方法は、商品の販売実績や人気度を集計したものです。顧客同士の購買行動の類似性を分析して、別の顧客の購入商品を推薦する協調フィルタリングとは仕組みが異なります。

選択肢イ

これは不正解だよ。年齢や性別などの人口動態変数で顧客をセグメント化し、各集団に商品を提示する方法は、顧客属性に基づく推薦です。顧客同士の購買行動や評価の類似性を求めて推薦する協調フィルタリングには該当しません。

選択肢ウ(正解)

これは正解だよ。顧客同士の購買行動の類似性を相関分析などで求め、顧客Aに似た顧客Bの購入商品を顧客Aへ勧めています。利用者間の行動データから推薦を導くため、協調フィルタリングの具体例です。

選択肢エ

これは不正解だよ。野球のバットを購入した人に野球のボールを勧める方法は、商品間の関連をあらかじめルールとして設定して提示するものです。顧客同士の行動の類似性を分析して推薦する協調フィルタリングとは異なります。

学習のポイント

推薦手法ごとに、利用するデータと推薦の仕組みを区別して覚える。

出典:独立行政法人 情報処理推進機構(IPA)平成28年度秋期 ITストラテジスト試験 午前Ⅱ 問3(公式資料:問題冊子(PDF) / 解答例)

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