2025 秋 午前I 問02

AIにおける機械学習において、 2クラス分類モデルの評価方法の一つであるROC曲線で用いられる偽陽性率の説明として、 最も適切なものはどれか。ここで、 分類されるデータには正しいものと問違っているものが含まれるものとする。

解説

IPA 公式公開の過去問です。

解答例や採点講評と合わせて根拠を確認してください。

選択肢

• ア: “問違い” と予測したデータのうち、 実際は “正しい” データの割合イ実際に “問違い" であるデータに対し、 誤って “正しい”と予測したデータの割
• イ: 全合
• ウ: 実除に “問違い" であるデータに対し、 正しく“問違い” と予測したデータの割合
• エ: 合