SC情報処理安全確保支援士試験 午前Ⅰ
令和5年度秋期 情報処理安全確保支援士 午前Ⅰ 問28
問題文と選択肢を読んで答えを考えてから、下の「正解と解説を見る」で確認しましょう。
問題
選択肢
- ア作業者が装着したVRゴーグルに作業プロセスを表示することによって、 作業効率を向上させる。
- イ従来の人問の目視検査を自動化し、 検査効率を向上させる。
- ウ需要予測を目的として、 クラウドに蓄積した入出荷データを用いて機械学習を行い、 生産数の最適化を行う。
- エ設計変更内容を、 AIを用いて吟味して、 製造現場に正確に伝達する。
解き方のヒントを見る
マシンビジョンは「機械の目」で見分ける技術だよ
マシンビジョンは、カメラで撮った画像や映像をもとに、対象物を認識したり良品・不良品を判定したりする技術だよ。人が目で見てキズや形の違いを確認する作業を、機械の目で自動化するイメージなので、外観検査の自動化が代表的な使い道になるよ。
この問題で問われていること
VRで作業を支援する話、売れ行きを予測する話、設計変更を伝える話とは別物だと見分けよう。ポイントは「画像や映像を見て、対象を認識・判定しているか」だよ。
Machine Vision Use Case
AI machine vision often replaces human visual inspection
visual inspection\nautomation
確認ポイント
- 需要予測は画像認識用途ではありません。
- VR ガイド表示とも違う。
- 外観検査自動化を選ぶ。
正解と解説を見る
正解
イ
出典
問題文と解答は IPA 公開の過去問題冊子・解答例を基にしています。
選択肢ア
VRゴーグルに作業手順を表示するのは、作業者の目の前に“説明書を浮かべる”ような使い方だよ。作業効率化には役立つけれど、これは主にVRやARによる作業支援の話で、問題が求めている技術の中心とは違うんだ。
選択肢イ(正解)
目視検査を自動化するのは、人が目で見ていたキズ探しを“カメラとAIの見張り番”に任せるイメージだよ。検査効率の向上にはつながるけれど、これは画像認識やAI検査の活用例であって、問題で問われている技術そのものの説明ではないよ。
選択肢ウ
入出荷データを使って需要予測し、生産数を最適化するのは、お店が過去の売れ行きを見て“明日はパンを何個焼くか”決めるような話だよ。これはデータ分析や機械学習による生産計画の改善で、問題の技術を直接説明したものではないんだ。
選択肢エ
設計変更をAIで吟味して現場へ伝えるのは、AIが“伝言係兼チェック係”をするイメージだよ。これは製造支援としてはあり得るけれど、問題で問われる典型的な技術の説明とはずれているよ。たとえば地図アプリの話をしているのに、会議メモを整理する話をしているようなものなんだ。
出典:独立行政法人 情報処理推進機構(IPA)令和5年度秋期 情報処理安全確保支援士試験 午前Ⅰ 問28(公式資料:問題冊子(PDF) / 解答例)
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