平成29年度春期 情報処理安全確保支援士 午前Ⅰ 問9

午前I 問09：データから“気づき”を見つける技術を押さえよう

ただデータを検索したり、合計を出したりするだけじゃなくて、たくさんのデータを分析して「こんな傾向があるんだ！」という新しい発見を引き出すことが目的だよ。

この問題で問われていること

DB検索や帳票出力は、いわば本棚から本を探したり、売上表を印刷したりする作業だよ。一方で、この問題で問われているのは、データの中から隠れたパターンや知識を見つける技術かどうかを見抜けるかだよ。

Data Mining

data mining discovers useful patterns and rules from large volumes of data

pattern discovery\ncorrelation\nclassification

確認ポイント

• 単純検索ではありません。
• 規則性の抽出が目的です。
• 知識発見の説明を選ぶ。

正解

ア

出典

問題文と解答は IPA 公開の過去問題冊子・解答例を基にしています。

選択肢ア（正解）

これは正解だよ。データマイニングは、たくさんのレシートを見て「雨の日は傘だけじゃなくタオルも売れやすい」みたいな、ぱっと検索しただけでは分からない関係を掘り出すことなんだ。鉱山から宝石を掘るように、データの山から役立つ発見を探すイメージだよ。

選択肢イ

これは不正解だよ。これは「データマート」の説明だね。大きな倉庫から営業部用、経理部用みたいに必要な分だけ小分けして棚に置くイメージだよ。データを切り出して使いやすくする話であって、隠れた規則を見つけるデータマイニングとは違うよ。

選択肢ウ

これは不正解だよ。これは「データモデル」の説明だね。料理でいうと、材料をどう分類して、どんな名前で、どう扱うかを決めるレシピの型みたいなもの。データマイニングのように、データの山から隠れた関係を探す作業そのものではないよ。

選択肢エ

これは不正解だよ。これはデータを別のサーバにもコピーしておく「レプリケーション」の説明なんだ。お店の支店にも同じ在庫表を置いて、混んでも対応できるし、本店が止まっても困りにくい、というイメージだね。データマイニングはコピーではなく、たまったデータから発見することだよ。