平成26年度春期 情報処理安全確保支援士 午前Ⅰ 問26

午前I 問26：ビッグデータは「ためる倉庫」じゃなく「分析に使う材料」だよ

ビッグデータでは、売上データのようなきれいに整理された定型データだけでなく、アクセスログ、センサ情報、SNS投稿みたいなバラバラで大量のデータも活用対象になるよ。いろいろな食材を集めて、新しい料理を作るイメージだね。

この問題で問われていること

ポイントは、『たくさん保存できること』そのものではなく、『集めた大量・多様なデータを分析して役立つ知見を取り出すこと』が本質だと見抜けるかだよ。大きな倉庫を持つだけでなく、中身をどう活用するかに注目しよう。

Big Data Analysis

big data analysis extracts trends and correlations from large and diverse datasets to create value

large datasets\ndiverse sources\nanalytics

確認ポイント

• 保存量の多さだけではありません。
• 分析して価値を出す。
• 相関や傾向抽出を選ぶ。

正解

イ

出典

問題文と解答は IPA 公開の過去問題冊子・解答例を基にしています。

選択肢ア

これは不正解だよ。仕事と生活のバランスを取り、元気に働けるようにする話だね。たとえば、勉強だけでなく睡眠や遊びの時間も大事にすると、結果的に勉強にも集中できる、というイメージ。これはワークライフバランスの説明で、ダイバーシティマネジメントそのものではないよ。

選択肢イ（正解）

これは正解だよ。いろいろな国の料理を持ち寄るパーティーみたいに、性別・年齢・国籍などの違いを「困るもの」じゃなく「強み」として活かす考え方だね。人それぞれの得意分野や視点を組織の力に変えるので、ダイバーシティマネジメントの説明にぴったりだよ。

選択肢ウ

これは不正解だよ。これは自分で目標を決めて、その達成具合で評価される仕組みの話だね。テスト前に「今回は80点を目指す」と決めて、結果で振り返るようなもの。これは目標管理制度の説明で、多様性を活かす話ではないよ。

選択肢エ

これは不正解だよ。これは会社側と働く人側が、給料や勤務時間などの条件を話し合って協力するという話だね。お店の大家さんと店子が家賃や使い方を相談するようなもので、「多様な人材を活かす」というダイバーシティマネジメントの話とは中心が違うよ。