SAシステムアーキテクト試験 午前Ⅰ

平成30年度秋期 システムアーキテクト 午前Ⅰ 問26

問題文と選択肢を読んで答えを考えてから、下の「正解と解説を見る」で確認しましょう。

問題

観測データを類似性によって集団や群に分類し,その特徴となる要因を分析する手法はどれか。

選択肢

  1. ア
    クラスタ分析法
  2. イ
    指数平滑法
  3. ウ
    デルファイ法
  4. エ
    モンテカルロ法
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目的と特徴を整理する視点

手法名や説明の印象だけで判断せず、設問が尋ねている目的と、実際に扱う対象・得たい結果の関係を順に確認し、説明の対応範囲と論点のずれを見極めます。

この問題で問われていること

一つの観点に絞り、各説明が何を明らかにするためのものかを読み取ったうえで、対象・得られる結果・利用場面のつながりに不自然さがないか確認します。

視点

目的、対象、得られる結果を分けて捉え、それぞれの説明が同じ論点に沿っているかを落ち着いて整理します。

確認ポイント

  • 説明の中心がどの論点に置かれているかを確認する
  • 目的と説明内容の粒度や対応関係を確かめる
  • 対象から結果へ至る説明に論点のずれがないか点検する
正解と解説を見る

正解

ア

解説

観測データを互いの類似性に基づいて集団や群に分類し、各群の特徴や構成要因を分析する手法はクラスタ分析法です。

理由

クラスタ分析法は、複数の観測データについて特徴量の類似度や距離を調べ、似た性質をもつデータを同じ群に分類する手法です。分類後の群ごとの特徴を比較することで、集団の構造や特徴となる要因を分析できる。

比較

指数平滑法は時系列データの変動を平滑化して予測する手法、デルファイ法は専門家の意見を繰り返し集約する手法、モンテカルロ法は乱数を用いた試行で確率的な結果を推定する手法です。いずれも類似性による群分けが主目的ではありません。

選択肢ア(正解)

これは正解だよ。クラスタ分析法は、観測データの属性や特徴量の近さを基準として、似たデータを同じ集団や群に分類する手法である。分類された各群を調べることで、群ごとの特徴や、その特徴に関係する要因を分析できるため、設問の説明に合致する。

選択肢イ

これは不正解だよ。指数平滑法は、過去の時系列データに重みを付け、直近の値を重視しながら変動を平滑化して将来値を予測する手法である。観測データを類似性によって集団や群へ分類し、群の特徴を分析する手法ではないため、設問の目的とは異なる。

選択肢ウ

これは不正解だよ。デルファイ法は、専門家へのアンケートや意見収集を複数回行い、回答結果を知らせながら意見を収束させ、将来予測や判断材料を得る手法である。観測データの類似性に基づいて集団を分類する分析手法ではない。

選択肢エ

これは不正解だよ。モンテカルロ法は、乱数を利用した多数回の試行によって、確率的な現象の結果や分布を推定するシミュレーション手法である。データ同士の類似性から群を形成し、その特徴となる要因を分析する目的には該当しない。

学習のポイント

分析手法は、分類・予測・意見集約・シミュレーションという目的の違いで整理する。

出典:独立行政法人 情報処理推進機構(IPA)平成30年度秋期 システムアーキテクト試験 午前Ⅰ 問26(公式資料:問題冊子(PDF) / 解答例)

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