平成30年度春期 データベーススペシャリスト 午前Ⅱ 問19

集計の切替を考える視点整理

複数の軸や条件で整理されたデータを読むときは、何を基準にまとめ、どの観点へ切り替えて比較しているかを順に確認します。名称だけで判断せず、分析の目的との対応を捉えましょう。

この問題で問われていること

一つの集計結果に注目するのではなく、視点を変えたときに対象・分類・比較の単位がどう関係するかを確認し、問いが求める整理の仕方と整合しているかを考えてくださいね。

視点

集計を検討するときは、データをどの軸で区分し、どの単位でまとめ、何を比較したいのかを切り分けます。視点の切替は、目的に応じた整理の変更として捉えると確認しやすくなります。

確認ポイント

• 分析の目的と、注目している軸や条件が対応しているか。
• 集計前後で、対象範囲や比較する単位が混同されていないか。
• 表や結果の読み取りが、問われている観点と一致しているか。

正解

ア

解説

商品と販売チャネルごとの集計から、商品と顧客タイプごとの集計へ切り替えるのは、データを別の軸の組合せで分析する操作です。OLAPにおけるダイスに該当します。

理由

ダイスは、複数の次元を持つデータキューブから、分析対象とする次元の組合せを切り替えて集計・分析する操作です。本問では、商品・販売チャネルから商品・顧客タイプへ観点を変更しています。

比較

ドリルダウンは階層を細かく掘り下げ、ロールアップは階層を上位にまとめる操作です。データクレンジングは分析前のデータ整理であり、集計軸の切替を表しません。

選択肢ア（正解）

これは正解だよ。ダイスは、データキューブを構成する複数の軸から、分析に用いる軸の組合せを切り替える操作です。本問では、商品・販売チャネルの組合せから商品・顧客タイプの組合せへ変更しているため、ダイスに該当します。

選択肢イ

これは不正解だよ。データクレンジングは、欠損値や誤記、重複などを確認して、分析に適した状態へデータを整える処理です。集計に使う軸を販売チャネルから顧客タイプへ切り替えるOLAP操作を指す用語ではありません。

選択肢ウ

これは不正解だよ。ドリルダウンは、例えば年別から月別へ移るように、同じ分析軸の階層をより細かな単位へ掘り下げる操作です。本問は階層の細分化ではなく、集計対象の軸の組合せを変更しています。

選択肢エ

これは不正解だよ。ロールアップは、月別の売上を年別にまとめるように、軸の階層を上位の粒度へ集約する操作です。本問のように販売チャネル軸を顧客タイプ軸へ置き換える軸の切替とは異なります。

学習のポイント

ダイス、ドリルダウン、ロールアップの違いを、軸の切替と階層の変化で整理する。