令和元年度秋期 ITストラテジスト 午前Ⅱ 問20

前提と条件を対応づける視点

ベイズ統計の設問では、用語の印象だけで判断せず、与えられた前提と、そこから評価しようとしている対象の対応関係に注目して整理しましょう。文章中の条件がどの役割を担うかを丁寧に見ます。

この問題で問われていること

今回の確認では、観測された情報と、判断の対象として置かれている事柄が、問題文の中でどのように結び付けられているかという一点に絞って読み取りましょう。用語の置かれ方にも注意します。

視点

確率を扱う議論では、まず各情報が何を表し、どの条件を前提にしているかを整理します。記号や用語を単独で読まず、文章全体の関係として捉えると、検討すべき論点を分けやすくなります。

確認ポイント

• 観測された情報と判断対象を区別できているか
• 問題文に置かれた前提の範囲を確認したか
• 各用語が文章中で担う役割を整理したか

正解

イ

解説

ベイズ統計は、事前に置いた確率分布を観測データによって更新し、事後分布を得る考え方に基づく統計理論です。機械学習や迷惑メール判定などにも利用される。

理由

ベイズ統計では、ある事象や仮説について観測前の考えを確率分布で表し、観測後に得られた情報を使ってその分布を更新する。更新後の分布を事後分布と呼ぶ。

比較

経済統計の指標作成、平均値やヒストグラムによるデータの要約、オープンデータに限定する手法は、ベイズ統計そのものの説明ではありません。

選択肢ア

これは不正解だよ。国際条約に基づいて貿易実態を把握し、経済政策や企業活動の資料となる統計指標を作成する説明であり、経済統計の目的を述べている。確率分布を観測によって更新するベイズ統計の説明ではない。

選択肢イ（正解）

これは正解だよ。事前分布や事後分布という確率の考え方に基づき、観測した情報を使って推論を更新する統計理論を説明している。本文にあるディープラーニングや迷惑メールフィルタへの利用例も、ベイズ統計の説明と整合する。

選択肢ウ

これは不正解だよ。平均値・中央値・最頻値、度数分布表、ヒストグラムによってデータの特徴を把握する説明であり、記述統計の内容に当たる。事前分布や事後分布を用いて確率を更新するベイズ統計とは説明の対象が異なる。

選択肢エ

これは不正解だよ。ビッグデータの検証可能性や比較可能性を理由に、分析対象をオープンデータへ限定する説明である。しかし、ベイズ統計はデータの公開範囲を限定する手法ではなく、確率分布を用いて観測後の推論を更新する理論である。

学習のポイント

事前分布と事後分布を、観測による確率の更新として理解する。