令和4年度春期 ITストラテジスト 午前Ⅰ 問9

データマイニングを考える視点

データマイニングの設問では、用語の印象だけで判断せず、データを扱う目的と、そこから得たい知見がどのようにつながるかを軸に、各記述の意味を丁寧に照合しましょう。

この問題で問われていること

一つの観点として、記述が示す活動の目的と、データから導こうとしている知見の関係に注目し、説明の範囲や前提が問いの対象と一致しているかを確認してください。

視点

データを扱う活動を考えるときは、目的、対象、得られる知見、活用場面のつながりを整理し、単なる印象や結果だけでなく、説明全体の焦点がどこに置かれているかを見極めます。

確認ポイント

• 記述が扱う目的と、導こうとしている知見の関係を確認する。
• 説明の焦点が広がりすぎたり、別の活動に置き換わったりしていないかを見る。
• 前提となる対象や利用場面が、記述の内容と自然につながっているかを確認する。

正解

ア

解説

データマイニングは、大量に蓄積されたデータを分析し、通常の検索では見つけにくい規則性や相関関係などの知識を発見する手法です。

理由

データマイニングは、蓄積された大量のデータを分析して、単純な検索では把握しにくい隠れた規則や相関関係を発見することを指します。ビッグデータの中から有用な知識を見つけ、意思決定や予測などに活用する。

比較

データを用途別に切り出して格納する処理、データの構造や意味を定義する枠組み、複数サーバへの複製による性能・可用性向上は、それぞれ別の目的を持つ。分析による知識発見と混同しないことが重要です。

選択肢ア（正解）

これは正解だよ。蓄積されたデータを分析し、単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すという説明は、データマイニングの定義に合致する。大量データから有用な知識や傾向を発見する活動を表している。

選択肢イ

これは不正解だよ。データウェアハウスのデータから特定の用途や部門向けに一部を切り出して扱う説明であり、データマートなどの構築に関係する。データを分析して隠れた規則や相関関係を発見するデータマイニングそのものではない。

選択肢ウ

これは不正解だよ。データ処理の対象となる情報について、構造、意味、操作の枠組みを規定する説明であり、データモデルを指す。データから新たな規則性や相関関係を分析によって発見するデータマイニングとは役割が異なる。

選択肢エ

これは不正解だよ。データを複数のサーバに複製して性能と可用性を向上させる説明であり、冗長化やレプリケーションに関する仕組みである。データの内容を分析して知識を発見するデータマイニングの説明ではない。

学習のポイント

データマイニングと、データ格納・情報モデル・サーバ複製の違いを整理する。