令和3年度春期 ITサービスマネージャ 午前Ⅰ 問9

データ活用の前提を見直す

この分野では、保存の仕組みだけで判断せず、どのような情報を、誰が、何の目的で後から扱う想定なのかを切り分け、説明の範囲、前提、役割が互いに一致しているかを確かめます。

この問題で問われていること

選択肢を読むときは、技術名の印象や単独の利点に引きずられず、情報の扱い方と利用場面の結び付きが一貫して説明されているか、という一点に集中してください。

視点

用語の印象を暗記で判断するのではなく、対象となる情報、利用する主体、想定される目的、運用上の前提を分けて整理し、説明同士の整合性を確認します。

確認ポイント

• 説明が想定している情報の範囲を読み取れているか
• 利用する人や目的の前提を文脈に沿って整理できているか
• 仕組みの説明と利用場面の説明が混同されていないか

正解

エ

解説

データレイクは、さまざまな形式のデータを発生時の形に近い状態で蓄積し、必要になった時点で加工・分析するためのデータ保管基盤です。したがって、正答はエです。

理由

データレイクは、構造化データだけでなく、ログや文書など多様なデータを、利用目的をあらかじめ限定せず蓄積する考え方です。必要な分析や用途が決まった段階で、必要な加工を行います。

比較

アは大量データから規則や相関を発見するデータマイニング、イはデータウェアハウスから用途別のデータマートを作る説明、ウは蓄積済みデータを用いた多次元分析の説明です。いずれもデータレイクの保存特性そのものではありません。

選択肢ア

これは不正解だよ。大量のデータから、単純な検索では見つけにくい規則や相関関係を発見するのは、データマイニングの説明です。データレイクは分析手法ではなく、多様なデータを蓄積し、必要に応じて後から加工・利用するための保管基盤を指します。

選択肢イ

これは不正解だよ。データウェアハウスに蓄積されたデータから、特定の業務や用途に必要な部分を取り出して構築するのは、データマートの説明です。データレイクは特定用途に合わせて抽出・構築したデータ集合ではなく、利用前の多様なデータを蓄積する仕組みです。

選択肢ウ

これは不正解だよ。データウェアハウスやデータマートからデータを取り出し、多次元の視点で集計・分析するのはOLAPの説明です。これは蓄積されたデータを分析する処理であり、データを発生時の形で保存するデータレイクの特徴とは異なります。

選択肢エ（正解）

これは正解だよ。データレイクは、収集したデータを利用目的に合わせて先に加工し尽くすのではなく、発生時に近い形で蓄積し、必要になった段階で目的に応じて加工・分析します。この保存と利用の考え方が、データレイクの代表的な特徴です。

学習のポイント

データレイク、データウェアハウス、データマート、データマイニング、OLAPの役割を区別して覚えましょう。