平成22年度秋期 情報処理安全確保支援士 午前Ⅰ 問26

たくさんのデータの中から、似た者同士を集めて「グループ（クラスタ）」に分ける（クラスタ分析）

統計分析の手法「クラスタ分析法」についてだよ。「クラスタ」とはブドウの房や群れという意味なんだ。事前に対象のグループ分けのルールが決まっていなくても、データの持っている特徴（身長、体重、趣味など）を比較して、自動的に「似ている性質のデータ同士」のグループに分類し、それぞれのグループにどんな特徴があるかを調べるために使われるよ。

この問題で問われていること

専門家の意見を集約する「デルファイ法」や、売上予測などの「回帰分析」と区別して、「データ同士の類似性を計算し、似たものを集めてグループ（クラスタ）に分類する統計手法」を見つけよう。

Cluster Analysis

cluster analysis groups observations by similarity and then analyzes the characteristics of each resulting cluster

group by similarity\nform clusters\nanalyze cluster characteristics

確認ポイント

• 類似性による分類を見る。
• 予測手法とは別です。
• クラスタ分析を選ぶ。

正解

ア

出典

問題文と解答は IPA 公開の過去問題冊子・解答例を基にしています。

選択肢ア（正解）

クラスタ分析法が正解だよ。クラスタ分析は、データを見比べて「似た者同士」を同じグループに分ける方法なんだ。たとえば、クラスの生徒を「運動が得意」「読書好き」「ゲーム好き」みたいな特徴で自然にグループ分けする感じ。問題文の「類似性によって集団や群に分類し、特徴となる要因を分析する」にぴったり合うよ。

選択肢イ

指数平滑法は不正解だよ。これは、売上や気温みたいに時間順に並んだデータを見て、最近のデータを重めにして次を予測する方法なんだ。たとえば「昨日と今日の売れ方を強めに見て、明日の弁当の数を決める」感じ。データを似た者同士でグループ分けする方法ではないよ。

選択肢ウ

デルファイ法は不正解だよ。これは、専門家にアンケートして、結果を見せながら何度か意見を聞き直し、みんなの予想を近づけていく方法なんだ。たとえば、ベテラン店員たちに来月の流行を聞いて、意見交換しながら予測をまとめる感じ。観測データを似たグループに分ける話ではないよ。

選択肢エ

モンテカルロ法は不正解だよ。これは、乱数を使って何度も試して、おおよその答えを求める方法なんだ。たとえば、サイコロをたくさん振って「この目が出る確率はだいたいこれくらい」と見る感じ。似ているデータを集めて分類する方法ではないよ。