平成29年度秋期 システムアーキテクト 午前Ⅱ 問17

スキルの中心的な働きを見極める

個々のスキルが最終的に何を実現するための能力なのかという中心的な働きに着目し、自分が学んだ各区分の定義と照らし合わせて対応を検討する姿勢を身につけるためのヒントです。

この問題で問われていること

スキル名に含まれる言葉の印象だけで区分を決めず、そのスキルを発揮したときに主に何が生み出されるのか、誰のどんな目的に役立つのかを言葉にしてから区分の定義と照合することが重要になります。

視点

スキル領域の区分は、能力がどのような成果に結びつくかという観点で整理されることが多い概念です。一つのスキルでも、使う道具や扱う対象より、そのスキルで何を達成するかに注目すると位置付けを考えやすくなります。似た言葉が複数の区分にまたがって現れることもあるため、表面の用語ではなく中心的な働きを自分の言葉で説明できるかを確かめながら検討すると、判断の根拠が明確になります。

確認ポイント

• そのスキルを発揮した結果、主に何が生み出されるかを自分の言葉で一文にできるか
• スキル名に含まれる用語の印象だけで区分を決めていないか
• 言葉にした中心的な働きが、自分の理解する各区分の定義とどう対応するかを照合したか

正解

エ

解説

データサイエンス力は、人工知能や統計学などの知識を使い、分析要件に応じて手法やモデルを選び、設定や結果評価を行う力です。

理由

データサイエンス力の定義は、予測、検定、関係性の把握、データ加工・可視化など、情報科学を用いた分析に関する能力を示している。分析手法の選択、モデルのパラメタ設定、結果の評価は、この定義に直接対応する。

比較

ビジネス力は事業の特徴や課題を理解・整理する能力であり、データエンジニアリング力は分析モデルを使えるようにシステムを実装・運用する能力です。選択肢は、記述された作業の中心をこの三領域と照合して判断する。

選択肢ア

これは不正解だよ。オンプレミスかクラウドかを判断し、分析システムを設計する内容は、扱う環境やシステム構成に関する能力である。情報科学の知識を使って分析手法やモデルを選び、結果を評価するデータサイエンス力そのものを示していない。

選択肢イ

これは不正解だよ。事業モデルやバリューチェーン、主たる課題を理解して問題の大枠を整理する内容は、ビジネス課題の背景を把握する能力に当たる。予測や検定などの分析手法を選択・評価するデータサイエンス力の説明ではない。

選択肢ウ

これは不正解だよ。複数サーバに計算処理を分散させる並列処理システムを設計する内容は、分析を実行するためのシステム構成や実装に関する能力である。データを分析する手法やモデルの評価を中心とする定義とは異なる。

選択肢エ（正解）

これは正解だよ。決定木分析やニューラルネットワークなどから分析要件に合うモデリング手法を選び、モデルのパラメタを設定し、分析結果を評価する内容である。情報科学の知識を用いてデータ分析を行うデータサイエンス力の定義に対応する。

学習のポイント

三つのスキル領域を、作業の対象と目的から分類する。