2022 秋 午前I 問02

ATにおける過学習の説明として、 最も適切なものはどれか。

解説

IPA 公式公開の過去問です。

解答例や採点講評と合わせて根拠を確認してください。

選択肢

• ア: ある領域で学習した学習済みモデルを、 別の領域に再利用することによって、 効率的に学習させる。
• イ: 学習に使った訓練データに対しては精度が高い結果となる一方で、 未知のデータに対しては精度が下がる。
• ウ: 期待している結果とは掛け離れている場合に、 結果側から逆方向に学習させてその差を少なくする。
• エ: 膨大な訓練データを学習させても効果が得られない場合に、 学習目標として成功と判断するための報酬を与えることによって、 何が成功か分かるようにする。