平成27年度秋期 情報処理安全確保支援士 午前Ⅱ 問21

午前II 問21：バラバラなデータをきれいにそろえる処理

データウェアハウスを作るときは、いろいろな業務システムからデータを集めるよね。でも、システムごとに項目名やコードの付け方が違っていることがあるんだ。たとえば、同じ性別でも「M/F」「1/2」「男/女」みたいに表し方がバラバラだと、そのままでは分析しにくいよ。こうしたデータの属性やコード体系を整理して、一貫した形式にそろえる処理がデータクレンジングだよ。

この問題で問われていること

この問題では、分析のためにデータを深掘りするドリルダウン、集約するロールアップ、条件を切り出すダイスではなく、分析前にデータをきれいに整える前処理を選べるかがポイントだよ。

データクレンジング

表記ゆれ補正、コード変換、欠損値処理などを行って、分析しやすい整ったデータへ変える。

属性やコード体系を整える\n-> 分析可能な形へ統一

確認ポイント

• ドリルダウンやロールアップは分析操作です。
• ダイスも OLAP 操作の一種です。
• データクレンジングを選ぶ。

正解

イ

解説

IPA 公式公開の過去問です。

出典

問題文と解答は IPA 公開の過去問題冊子・解答例を基にしています。

選択肢ア

この選択肢は間違いの選択肢だよ。

選択肢イ（正解）

この選択肢は間違いの選択肢だよ。

選択肢ウ

この選択肢は間違いの選択肢だよ。

選択肢エ

この選択肢は間違いの選択肢だよ。

学習のポイント

解答例や採点講評と合わせて根拠を確認してください。