平成22年度春期 情報処理安全確保支援士 午前Ⅱ 問20

膨大なデータの山から、AIや統計を使って「お宝ルール（未知の法則）」を掘り当てる（データマイニング）

データ分析の技術「データマイニング（Data Mining）」の問題だよ。「マイニング」とは『採掘』という意味なんだ。コンピューターが膨大なデータ（ビッグデータ）を分析し、人間が気づかなかった「おむつとビールを一緒に買う人が多い」といった「隠れた関連性や法則」を自動で探し出してくれる（掘り出す）技術だよ。

この問題で問われていること

データを集積する「データウェアハウス（DWH）」や、意思決定を可視化する「BIツール」と区別して、「大量のデータから統計学やパターン認識を使って有用なルールや法則を自動で見つけ出す」役割を表す用語（データマイニング）を選ぼう。

データマイニングの役割

売上データや顧客データを分析して、購買傾向や異常パターンを見つけるような用途がデータマイニングです。

大量データ\n統計処理・分析\n-> 傾向や法則性を発見

確認ポイント

• 主題ごとに時系列で蓄積するのは DWH の説明に近いです。
• 目的別データベースはデータマート寄りです。
• 法則性発見を支援する説明を選びます。

正解

ウ

出典

問題文と解答は IPA 公開の過去問題冊子・解答例を基にしています。

選択肢ア

これは不正解だよ。内容はデータウェアハウスの説明だね。会社中のデータを大きな倉庫に時系列でためておく場所、というイメージだよ。データマイニングツールは、その倉庫の中を探して『使える法則』を見つける道具なので、置き場所の説明だけでは答えにならないよ。

選択肢イ

これは不正解だよ。内容はOLAPの説明だね。売上表を商品別、地域別、月別にパッと切り替えて見る分析ビューアのようなものだよ。見る・集計するのが得意だけど、隠れた法則を掘り当てるデータマイニングツールとは役割が違うよ。

選択肢ウ（正解）

これは正解だよ。大量のレシートを眺めて『雨の日は傘と一緒にタオルも売れやすい』みたいな隠れたパターンを見つける道具がデータマイニングツールなんだ。統計処理などで法則性の発見を支援する、という説明がぴったりだよ。

選択肢エ

これは不正解だよ。内容はデータマートの説明だね。スーパー全体の倉庫から、売場ごとに使いやすい小分け棚を作っておく感じで、目的別に集計済みデータを用意して検索を速くするもの。データの中から法則を見つけるデータマイニングツールそのものの説明ではないよ。