平成31年度春期 データベーススペシャリスト 午前Ⅱ 問21

判定の根拠を整理する視点

迷惑メールの判定を考えるときは、入力された情報をどのように観察し、どの基準で評価し、結果の確からしさをどう確認するかという一つの流れに注目し、説明の順序と前提を丁寧に追いましょう。

この問題で問われていること

各方式の名称や印象で判断せず、与えられた説明の中で、判定に使う材料と評価の進み方が一貫しているか、前提から結論まで無理なくつながっているかを確認することに集中してください。

視点

判定手法を整理する際は、観測対象、評価の単位、判断へ至る過程を分けて捉えます。説明中の因果関係が自然につながるかを、同じ観点で読み比べましょう。

確認ポイント

• 判定の材料として扱われている情報は何か。
• 材料が評価や判断に結び付く流れを説明できるか。
• 説明の前提と結論の間に飛躍や混同がないか。

正解

エ

解説

ベイジアンフィルタは、利用者が分類したメールなどから迷惑メールの特徴を学習し、その特徴に基づいてメールを統計的に判定する手法です。

理由

ベイジアンフィルタは、メールに含まれる単語や表現などの特徴を確率・統計の考え方で分析する。利用者が迷惑メールと正規メールに分類した結果を学習し、新しいメールがどちらに近いかを判定する。

比較

許可リストは送信元の登録有無、メールサーバの検証は送信経路、第三者中継サーバのデータベースは登録情報を根拠とする。これらは、メールの特徴を学習して統計的に判定するベイジアンフィルタとは異なる。

選択肢ア

これは不正解だよ。信頼できる送信元を許可リストに登録し、登録されていない送信元を迷惑メールと判定する方式は、許可リストによる判定である。メール本文などの特徴を学習し、統計的に判定するベイジアンフィルタの説明ではない。

選択肢イ

これは不正解だよ。電子メールが正規のメールサーバから送信されたかを検証する説明は、送信元や送信経路の正当性を確認する方式を示している。メールの特徴を学習して迷惑メールかどうかを統計的に判定する説明とは異なる。

選択肢ウ

これは不正解だよ。第三者中継を許可しているメールサーバをデータベースに登録し、その掲載情報を使う方法は、既知のサーバ情報に基づく判定である。メールの特徴を学習して統計的に分類するベイジアンフィルタとは異なる。

選択肢エ（正解）

これは正解だよ。利用者が迷惑メールと正規のメールに振り分けた結果から、メールに現れる特徴を学習し、その特徴を基に迷惑メールかどうかを統計的に判定する方法がベイジアンフィルタである。

学習のポイント

許可リスト方式や送信元検証方式と、特徴を統計的に評価する方式を区別する。